TEKMOVANJE RIS

TEKMOVANJE V RAZVOJU NOVIH ANALITSKIH METOD V MEDICINI

COMPETITION LYNX

COMPETITION IN THE DEVELOPMENT OF NEW ANALYTICAL METHODS IN MEDICINE

Rezultati drugega kroga

Ime ekipeRezultatNagrade [€]
LaST 0.7 600
NightFoxes 0.65 300 vrtoglavazirafa 0.53 150
OMA 0.58 150
Yugo 0.56 150
Kolovratezi 0.55 150
NightFoxes 0.65 300 vrtoglavazirafa 0.53 150
*Rok za ugovor je 14.05.2021

Rezultati prvega kroga

Ime ekipeRezultatUvrstitev v drugi krog
Bizgeci 0.956 DA
tmp 0.947 DA
Jagode in čokolada 0.944 DA
TSUNAMI 0.943 DA
αλφα 0.942 DA
); DROP TABLE rezultati;-- 0.94 DA
nevrologiki 0.939 NE
Bamboozlerji 0.938 DA
ŠCRM 0.936 DA
Han Trio 0.934 DA
yugo 0.933 DA
Paralelepipipipi 0.918 NE
LAM 0.915 NE
Night Foxes 0.891 NE
YOLO 0.873 NE
Brancini 0.846 NE
* Rok za ugovor je 25. april 2021 do 10:00
Komisija: Žan Klaneček, Urban Simončič in Andrej Studen

ORGANIZATOR

DMFA Slovenije
PS Medicinska fizika, FMF UL

UVODNO PREDAVANJE

28. februar 2022 ob 16:00

KJE?

Online

RavenDatum in čas pričetkaDatum in čas zaključka
0 - Uvodno predavanje ponedeljek, 28. februar 2022, ob 16:00 ponedeljek, 28. februar 2022, ob 19:00
1. ponedeljek, 28. februar 2022, ob 19:00 ponedeljek, 21. marec 2022, ob 9:00
2. sobota, 9. april 2022, ob 9:00 ponedeljek, 11. april 2022, ob 9:00

Novice

Uvodno predavanje tekmovanja Ris 2022 bo v ponedeljek, 28. 2. 2022, ob 16:00. Predavanje bo v celoti potekalo preko Zooma, in sicer na povezavi: https://uni-lj-si.zoom.us/j/94438636009

Na uvodnem predavanju se bodo tekmovalci seznanili s/z:

  • ozadjem medicinskega problema
  • medicinskimi slikovnimi tehnikami, povezanimi s tekmovanjem
  • (slikovnimi) podatki in etičnimi vidiki varovanja osebnih podatkov preiskovancev
  • načinom ocenjevanja in oddajanja rezultatov

Začetek zbiranja prijav

1. februar 2022

Konec zbiranja prijav

25. februar 2022

Objava rezultatov

1. raven - 28. marec 2022
2. raven - 15. april 2022

Nagrade

Priznanje srebrni ris prejmejo vsi ki se uvrstijo na drugo raven.

Nagradni sklad: 1500€

*zneski so navedeni v bruto vrednostih

Izzivi

V vedno bolj starajoči populaciji postajajo velik socialni in ekonomski problem bolezni, ki prizadenejo starostnike – npr. bolezni možganov, ki povzročajo okvaro in odmiranje živčnih celic (nevrodegenerativne bolezni). Za lažje soočenje s temi boleznimi je potrebno, da čimprej poznamo pravo diagnozo pacienta. Ali lahko sestaviš algoritem, ki bo iz FDG-PET slik možganov prepoznal ali ima oseba že razvito nevrodegenerativno bolezen ali je zdrava?

1. krog

2. krog